晴眼者の AI にスキームを理解するようリクエストします。 Return JSON {"prompt":"...","trace_request":"...","context":"..."}: prompt - 何を説明するか、trace_request - AI が回路の構造を正しく読み、その意味をすぐには語らなかったことを強制する方法、context - プロセスとは何か、そして正確に何をするのか分かりません。
図はブロックであるだけでなく、それらの間の接続 (矢印、方向、分岐) も含みます。 AI は形状や碑文を非常によく認識しますが、矢印の方向と分岐ロジックを混同することが多くなります。矢印を「拡大」したり、「はい/いいえ」の分岐を混乱させたりする可能性があります。したがって、すぐに「この図は何についての図なのか」と尋ねないでください。プロのトリック: 矢印の方向に従って、すべての要素と接続を「何から何まで」リストの形式で書き留めるよう AI に依頼します。このリストは X 線のようなものです。説明する前であっても、モデルが構造を正しく読み取っているかどうかをすぐに確認できます。 2 番目のテクニック: 分岐点で何が起こるかを「はい」と「いいえ」で分けて言い、簡単な言葉でフローを段階的にガイドしてもらいます。隠しレバー: どのようなプロセスが描かれているのか、正確に理解していないことを示します。コンテキストにより、分析の精度が大幅に向上します。典型的な初心者の間違い: AI が矢印の方向を正しく理解したかどうかを確認せずに、一般的な意味の再現を信頼してしまうこと。 1 つの逆接続により、結論全体が偽になります。
アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。