Đưa ra yêu cầu cho AI có thị giác để hiểu được kế hoạch. Trả về JSON {"prompt":","trace_request"...","context"..."}: prompt - nội dung cần giải thích, trace_request - cách buộc AI cho thấy rằng nó đọc chính xác cấu trúc của mạch và không kể lại ý nghĩa ngay lập tức, context - quy trình là gì và chính xác thì bạn không hiểu điều gì.
Sơ đồ không chỉ là các khối mà còn là các kết nối giữa chúng: mũi tên, hướng dẫn, nhánh. AI nhận dạng hình dạng và chữ viết khá tốt, nhưng nó thường nhầm lẫn hướng mũi tên và logic phân nhánh hơn - nó có thể “mở rộng” mũi tên hoặc nhầm lẫn giữa các nhánh “Có/Không”. Vì vậy, đừng hỏi ngay “sơ đồ này nói về cái gì”. Thủ thuật chuyên nghiệp: yêu cầu AI viết ra tất cả các yếu tố và kết nối dưới dạng danh sách “từ cái gì đến cái gì”, theo hướng mũi tên. Danh sách này là một bản chụp X-quang: bạn có thể biết ngay liệu mô hình có đọc cấu trúc chính xác hay không, ngay cả trước khi giải thích. Kỹ thuật thứ hai: yêu cầu được hướng dẫn từng bước trong quy trình, nói một cách đơn giản, nói riêng những gì xảy ra ở ngã ba với “Có” và “Không”. Đòn bẩy ẩn: cho biết loại quy trình nào được mô tả và chính xác những gì bạn không hiểu - bối cảnh làm tăng đáng kể độ chính xác của phân tích. Một sai lầm điển hình của tân binh: tin tưởng vào việc kể lại ý nghĩa chung chung mà không kiểm tra xem AI có hiểu chính xác hướng của mũi tên hay không; Bởi vì một kết nối đảo ngược, toàn bộ kết luận trở thành sai.
Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.