Fare una richiesta all'IA vedente per comprendere lo schema. Restituisce JSON {"prompt":"...","trace_request":"...","context":"..."}: prompt - cosa spiegare, trace_request - come forzare l'IA a dimostrare di aver letto correttamente la struttura del circuito e di non averne immediatamente ripetuto il significato, context - qual è il processo e cosa esattamente non capisci.
Un diagramma non è solo blocchi, ma anche connessioni tra loro: frecce, indicazioni, biforcazioni. L'intelligenza artificiale riconosce abbastanza bene forme e iscrizioni, ma confonde più spesso la direzione delle frecce e la logica delle ramificazioni: può "espandere" la freccia o confondere i rami "Sì/No". Quindi non chiedetevi subito “di cosa tratta questo diagramma”. Trucco professionale: chiedi all'IA di annotare tutti gli elementi e le connessioni sotto forma di un elenco "da cosa a cosa", seguendo la direzione delle frecce. Questa lista è una radiografia: puoi vedere subito se il modello ha letto correttamente la struttura, anche prima delle spiegazioni. Seconda tecnica: farsi guidare passo dopo passo nel flusso, in parole semplici, dicendo separatamente cosa succede al bivio con “Sì” e con “No”. Leva nascosta: indica che tipo di processo è rappresentato e cosa esattamente non capisci: il contesto aumenta notevolmente la precisione dell'analisi. Un tipico errore da principiante: fidarsi di una rivisitazione generale del significato senza verificare se l'IA ha compreso correttamente la direzione delle frecce; A causa di una connessione invertita, l’intera conclusione diventa falsa.
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