एआई से विसंगतियों (क्या क्रम से बाहर है) का पता लगाने के लिए कहें। रिटर्न JSON {"data":"...",,"findAnomalies":"...","rule":"..."}: data — सन्दर्भ; findAnomalies - किस प्रकार की विषमताओं को देखना है (आउटलेर्स - सामान्य से बहुत बड़ी मात्रा, डुप्लिकेट, तेज स्पाइक्स, संदिग्ध रूप से गोल मात्रा); rule - जिसे विसंगति माना जाता है उसके लिए एक नियम या सीमा (उदाहरण के लिए, "राशि औसत से 3 गुना अधिक है" या "एक ही दिन में दो समान भुगतान")।
एक विसंगति अपेक्षित से विचलन है, लेकिन आपको स्वयं परिभाषित करना होगा कि "अपेक्षित" क्या है। बिना किसी नियम के, एआई किसी भी बड़ी संख्या को एक विसंगति बता देगा और आपको झूठे अलार्म से भर देगा। यांत्रिकी: यह प्रत्येक पंक्ति की तुलना विशिष्ट पंक्ति से करता है, और आप तय करते हैं कि विशिष्ट क्या है। लीवर: एक सीमा दें (औसत/माध्यिका के समय या प्रतिशत में) और विषमताओं के प्रकारों को नाम दें - आउटलेर्स, डुप्लिकेट, तेज छलांग, चूक। अंदरूनी सूत्र: माध्यिका से तुलना करने को कहें, औसत से नहीं। एक बड़ी राशि औसत को बढ़ा देती है और शेष शेष को उसके नीचे छिपा देती है; माध्यिका "मध्य" भुगतान है; एक विशाल इसे स्थानांतरित नहीं करता है, इसलिए इसकी पृष्ठभूमि के विरुद्ध आउटलेयर स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं। दूसरी तकनीक: अलग से डुप्लिकेट देखने के लिए कहें - आपूर्तिकर्ता + राशि + तारीख का मिलान करें। यह एक बार-बार होने वाला रिसाव है (दुर्घटनावश दो बार भुगतान किया गया), जो रुझान और मात्रा को पकड़ नहीं पाता है। एक सामान्य गलती: "त्रुटियां ढूंढें" पूछना - एआई को नहीं पता कि आपके लिए त्रुटि क्या है, और या तो चुप रहेगी या बातें बनाएगी। और याद रखें: एआई केवल एक विसंगति दिखाता है, आपको अभी भी अपनी आंखों से जांच करनी होगी।
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