Poproś sztuczną inteligencję o znalezienie anomalii (co jest nie tak). Zwróć JSON {"data":"...","findAnomalies":"...","rule":"..."}: data — kontekst; findAnomalies - jakiego rodzaju dziwactw należy szukać (wartości odstające - kwoty znacznie większe niż zwykle, duplikaty, ostre skoki, podejrzanie okrągłe kwoty); rule - reguła lub próg określający, co jest uważane za anomalię (na przykład „kwota jest 3 razy wyższa od mediany” lub „dwie identyczne płatności tego samego dnia”).
Anomalia to odchylenie od oczekiwanego, ale co jest „oczekiwane”, musisz sam zdefiniować. Bez reguły sztuczna inteligencja uzna każdą dużą liczbę za anomalię i zaleje Cię fałszywymi alarmami. Mechanika: porównuje każdą linię z typową i ty decydujesz, co jest typowe. Dźwignie: podaj próg (w postaci czasu lub procentu średniej/mediany) i nazwij rodzaje osobliwości – wartości odstające, duplikaty, ostre skoki, pominięcia. Insider: poproś o porównanie z MEDIANĄ, a nie średnią. Jedna ogromna suma zawyża średnią i ukrywa pod nią resztę wartości odstających; Mediana to płatność „środkowa”; jeden gigant go nie porusza, więc odstające elementy na jego tle są wyraźnie widoczne. Druga technika: osobno poproś o wyszukanie duplikatów - dopasuj dostawcę + kwotę + datę. To częsty wyciek (przypadkowo zapłacony dwukrotnie), którego trendy i kwoty nie wyłapują. Typowy błąd: pytanie „znajdź błędy” – sztuczna inteligencja nie wie, czym dla Ciebie jest błąd i albo będzie milczeć, albo zmyśli. I pamiętaj: AI POKAZUJE tylko anomalię, musisz jeszcze sprawdzić na własne oczy.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.