AI에게 이상 현상(무엇이 잘못된 것인지)을 찾아달라고 요청하세요. JSON 반환 {"data":"...","findAnomalies":"...","rule":"..."}: data — 컨텍스트; findAnomalies - 찾아야 할 이상한 유형(이상치 - 평소보다 훨씬 큰 양, 중복, 날카로운 스파이크, 의심스러울 정도로 둥근 양) rule - 예외로 간주되는 규칙 또는 기준점(예: '금액이 중앙값보다 3배 높습니다.' 또는 '같은 날 2번의 동일한 결제')
이상 현상은 예상된 것에서 벗어난 것입니다. 그러나 "예상되는" 것이 무엇인지 스스로 정의해야 합니다. 규칙이 없으면 AI는 큰 숫자를 이상 현상이라고 부르고 허위 경보를 퍼붓습니다. 역학: 각 라인을 일반적인 라인과 비교하여 무엇이 일반적인지 결정합니다. 레버: 임계값(평균/중간값의 시간 또는 백분율)을 제공하고 이상치, 중복, 급격한 점프, 누락 등 이상한 유형의 이름을 지정합니다. 내부자: 평균이 아닌 MEDIAN과 비교를 요청합니다. 하나의 거대한 합계는 평균을 부풀리고 그 아래 나머지 이상값을 숨깁니다. 중간값은 "중간" 지불액입니다. 한 거인은 그것을 움직이지 않으므로 배경에 대한 이상치가 명확하게 보입니다. 두 번째 기술: 중복 항목을 찾아달라고 별도로 요청합니다(공급업체 + 금액 + 날짜 일치). 이는 추세와 금액이 파악되지 않는 빈번한 누출(실수로 두 번 지불됨)입니다. 일반적인 실수: "오류 찾기" 요청 - AI는 오류가 무엇인지 알지 못하며 침묵을 유지하거나 문제를 해결합니다. 그리고 기억하세요: AI는 변칙적인 현상만 보여줄 뿐이므로 여전히 눈으로 확인해야 합니다.
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