出てくるものをキャッチ

異常とは期待からの逸脱ですが、何が「期待」されるのかを自分で定義する必要があります。ルールがなければ、AI は大きな数値を異常と呼び、誤った警報を大量に送りつけます。力学: 各ラインを典型的なラインと比較し、何が典型的であるかを決定します。レバー: しきい値 (回数または平均/中央値のパーセンテージ) を指定し、外れ値、重複、急激なジャンプ、欠落など、異常の種類に名前を付けます。インサイダー: 平均ではなく中央値と比較するように依頼してください。 1 つの巨額の合計により平均が膨らみ、その下に残りの異常値が隠蔽されます。中央値は「中間」の支払い額です。 1 つの巨人がそれを動かさないため、その背景に対する外れ値がはっきりと見えます。 2 番目のテクニック: 重複を探すよう個別に依頼します - サプライヤー + 金額 + 日付を照合します。これは頻繁に発生する漏洩（誤って 2 回支払われる）であり、傾向や金額が把握できません。典型的な間違い: 「エラーを見つけて」と尋ねる - AI はユーザーにとってエラーが何なのかを知らず、沈黙するか、でっち上げてしまいます。そして、覚えておいてください。AI は異常を示すだけであり、やはり目で確認する必要があります。