Yêu cầu AI tìm ra điểm bất thường (những gì không ổn). Trả về JSON {"data:"...","findAnomalies:"...","rule:"..."}: data — ngữ cảnh; findAnomalies - cần tìm những loại điểm kỳ lạ nào (ngoại lệ - số tiền lớn hơn nhiều so với bình thường, trùng lặp, tăng đột biến, số tiền tròn đáng ngờ); rule - một quy tắc hoặc ngưỡng cho những gì được coi là bất thường (ví dụ: “số tiền cao gấp 3 lần mức trung bình” hoặc “hai khoản thanh toán giống hệt nhau trong cùng một ngày”).
Sự bất thường là sự sai lệch so với mong đợi, nhưng bạn phải tự mình xác định điều gì là “mong đợi”. Nếu không có quy tắc, AI sẽ gọi bất kỳ số lượng lớn nào là bất thường và khiến bạn tràn ngập cảnh báo sai. Cơ học: nó so sánh từng dòng với một dòng điển hình và bạn quyết định đâu là điển hình. Đòn bẩy: đưa ra một ngưỡng (theo thời gian hoặc tỷ lệ phần trăm của mức trung bình/trung vị) và đặt tên cho các loại điểm kỳ quặc - ngoại lệ, trùng lặp, bước nhảy đột ngột, thiếu sót. Người trong cuộc: yêu cầu so sánh với MEDIAN, không phải mức trung bình. Một khoản tiền khổng lồ làm tăng mức trung bình và che giấu phần còn lại của các giá trị ngoại lệ bên dưới nó; Mức trung bình là khoản thanh toán “trung bình”; một người khổng lồ không di chuyển nó, vì vậy có thể nhìn thấy rõ những điểm khác biệt so với nền của nó. Kỹ thuật thứ hai: yêu cầu riêng để tìm kiếm các bản sao - nhà cung cấp phù hợp + số tiền + ngày. Đây là sự rò rỉ thường xuyên (vô tình được thanh toán hai lần), xu hướng và số tiền không nắm bắt được. Một lỗi điển hình: yêu cầu “tìm lỗi” - AI không biết lỗi của bạn là gì và sẽ giữ im lặng hoặc bịa ra. Và hãy nhớ: AI chỉ HIỂN THỊ sự bất thường, bạn vẫn phải kiểm tra bằng mắt.
Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.