Stabilire un quadro per la ricerca. Restituisce JSON {"question":"...","scope":"...","exclusions":"..."}. question—domanda di ricerca; scope — quadro: periodo (per quali anni), luogo (paese/regione), profondità (panoramica o in dettaglio) e oggetti (cosa stiamo considerando esattamente); exclusions - che chiaramente NON consideriamo per tagliare l'eccesso.
Meccanica: la ricerca senza confini è come una rete con buchi: tira fuori tutto, inclusa la spazzatura e il contesto di qualcun altro. Il modello non sa cosa è "fresco" e "rilevante" per te finché non imposti l'inquadratura. Il frame è il filtro che applica a ciascuna sorgente. Quattro assi del telaio. Tempo: "negli ultimi 2 anni" interrompe l'obsoleto. Posizione: "nel mio paese o città" rimuove i mercati irrilevanti. Profondità: "panoramica" rispetto a "dettagliato con numeri": si tratta di una quantità di lavoro diversa. Oggetti: elenca cosa stiamo confrontando esattamente. Trucco da insider: scrivi non solo cosa includere, ma anche cosa escludere. L'esplicito exclusions (“senza tariffe aziendali”, “senza modelli obsoleti”) salva metà del rapporto e impedisce al modello di fuoriuscire di lato. Il divieto funziona in modo più potente di un altro chiarimento. Secondo trucco: se i dati diventano rapidamente obsoleti (prezzi, leggi), impostare sempre la data rilevante - "per il 2026". Senza di essa, il modello confonderà gli anni e produrrà contraddizioni. Un errore tipico: una richiesta ampia "tutto su X" - ottieni un pasticcio superficiale di anni e paesi diversi.
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