Встановіть рамки для дослідження. Поверни JSON {"question":"...","scope":"...","exclusions":"..."}. question - дослідницький питання; scope — рамки: період (за які роки), місце (країна/регіон), глибина (оглядово чи детально) та об'єкти (що саме розглядаємо); exclusions - що явно НЕ розглядаємо, щоб відсікти зайве.
Механіка: пошук без кордонів схожий на невід з дірками - витягує все поспіль, включаючи старі та чужий контекст. Модель не знає, що «свіже» та «релевантне» для тебе, поки ти не поставив рамку. Рамка – це фільтр, який вона застосовує до кожного джерела. Чотири осі кадру. Час: "за останні 2 роки" відсікає застаріле. Місце: «у моїй країні чи місті» прибирає нерелевантні ринки. Глибина: "оглядно" проти "детально з цифрами" - це різний обсяг роботи. Об'єкти: перерахуй, що саме порівнюємо. Прийом-інсайд: пиши не тільки що включити, а й що виключити. Явні exclusions («без корпоративних тарифів», «без застарілих моделей») заощаджують половину звіту та заважають моделі витікати убік. Заборона працює сильніше, ніж ще одне уточнення. Другий прийом: якщо дані швидко старіють (ціни, закони), завжди став дату актуальності — «на 2026 рік». Без неї модель змішає роки та видасть протиріччя. Типова помилка: широкий запит "все про X" - отримаєш поверхневу кашу з різних років та країн.
Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.