연구 프레임워크를 설정합니다. JSON {"question":"...","scope":"...","exclusions":"..."}을 반환합니다. question—연구 질문; scope — 프레임워크: 기간(몇 년 동안), 장소(국가/지역), 깊이(개요 또는 세부 정보) 및 대상(정확히 무엇을 고려하고 있는지) exclusions - 초과분을 줄이기 위해 고려하지 않는 것이 분명합니다.
역학: 경계 없는 검색은 구멍이 있는 그물과 같습니다. 즉, 쓰레기와 다른 사람의 상황을 포함한 모든 것을 끌어냅니다. 모델은 프레임을 설정할 때까지 무엇이 "신선하고" "관련성 있는" 것인지 알 수 없습니다. 프레임은 각 소스에 적용되는 필터입니다. 4개의 프레임 축. 시간: "지난 2년 동안"은 쓸모가 없습니다. 위치: '내 국가 또는 도시'는 관련 없는 시장을 제거합니다. 깊이: "개요"와 "숫자로 자세히 설명" - 작업량이 다릅니다. 객체: 비교 대상을 정확히 나열합니다. 내부자 트릭: 포함할 항목뿐만 아니라 제외할 항목도 작성하세요. 명시적 exclusions(“기업 관세 없음”, “오래된 모델 없음”) 보고서의 절반을 저장하고 모델이 측면으로 유출되는 것을 방지합니다. 금지 조치는 다른 설명보다 더 강력하게 작용합니다. 두 번째 요령: 데이터가 빨리 오래된 것(가격, 법률)이 되면 항상 관련 날짜를 "2026년"으로 설정하세요. 그것이 없으면 모델은 세월을 뒤섞고 모순을 낳을 것입니다. 일반적인 실수: "X에 관한 모든 것"이라는 광범위한 요청 - 다양한 연도와 국가에서 피상적인 혼란을 겪습니다.
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