研究の枠組み：時間、場所、深さ

メカニズム: 境界線のない検索は、穴のある網のようなものです。ジャンクや他の人のコンテキストを含むすべてを引き出します。モデルは、フレームを設定するまで、何が「新鮮」で「関連性」があるのか​​を知りません。フレームは各ソースに適用されるフィルターです。 4つのフレーム軸。時間: 「過去 2 年間」は時代遅れのものを切り捨てます。場所: 「私の国または都市」では、無関係な市場が削除されます。深さ: 「概要」と「数字を使った詳細」 - これは作業量が異なります。オブジェクト: 正確に何を比較しているのかをリストします。裏ワザ: 何を含めるかだけでなく、何を除外するかも書きます。明示的な exclusions (「法人料金なし」、「古いモデルなし」) はレポートの半分を節約し、モデルが外部に漏洩するのを防ぎます。禁止は、別の明確化よりも強力に機能します。 2 番目のトリック: データがすぐに古くなった場合 (価格、法律)、常に関連する日付を「2026 年」に設定します。これがないと、モデルに年が混同され、矛盾が生じます。典型的な間違い: 「X に関するすべて」という広範な要求 - さまざまな年や国からの表面的な混乱が得られます。