Задай рамки для исследования. Верни JSON {"question":"...","scope":"...","exclusions":"..."}. question — исследовательский вопрос; scope — рамки: период (за какие годы), место (страна/регион), глубина (обзорно или детально) и объекты (что именно рассматриваем); exclusions — что явно НЕ рассматриваем, чтобы отсечь лишнее.
Механика: поиск без границ похож на невод с дырами — вытаскивает всё подряд, включая старьё и чужой контекст. Модель не знает, что «свежее» и «релевантное» для тебя, пока ты не задал рамку. Рамка — это фильтр, который она применяет к каждому источнику. Четыре оси рамки. Время: «за последние 2 года» отсекает устаревшее. Место: «в моей стране или городе» убирает нерелевантные рынки. Глубина: «обзорно» против «детально с цифрами» — это разный объём работы. Объекты: перечисли, что именно сравниваем. Приём-инсайд: пиши не только что включить, но и что исключить. Явные exclusions («без корпоративных тарифов», «без устаревших моделей») экономят половину отчёта и мешают модели утекать в сторону. Запрет работает сильнее, чем ещё одно уточнение. Второй приём: если данные быстро устаревают (цены, законы), всегда ставь дату актуальности — «на 2026 год». Без неё модель смешает годы и выдаст противоречия. Типичная ошибка: широкий запрос «всё про X» — получишь поверхностную кашу из разных лет и стран.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.