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Compito

Limiti e verifica della visione dell'IA

Effettuare una richiesta di verifica all'IA vedente per individuare una possibile falsificazione. Restituisce JSON {"prompt":"...","verification_step":"...","risky_assumptions":"..."}: prompt - compito, verification_step - una tecnica che separerà la lettura onesta dalla speculazione, risky_assumptions - cosa può inventare esattamente l'intelligenza artificiale in questo frame e come coglierlo.

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Non fidarti ciecamente
💡 Un pezzo di teoria

L'intelligenza artificiale vedente non "fotografa" la verità, presuppone quella più probabile. In una fotografia chiara questo è quasi sempre vero, ma in un'area sfocata, abbagliata o ritagliata, il modello completa ciò che è plausibile: confonde 3 e 8, legge testo che non c'è e nomina con sicurezza la marca sbagliata. E il tono è sicuro come con la risposta corretta: questa è la trappola principale. Tecnica del test: lettura e interpretazione separate. Chiedi all'IA di riscrivere prima parola per parola ciò che vede (ad esempio, ogni cifra del contatore in ordine) e SEPARATAMENTE - l'interpretazione. Una discrepanza tra “letto” e “concluso” è un campanello d’allarme. La seconda tecnica: gli è stato chiesto direttamente di contrassegnare l'illeggibile come "sconosciuto", anziché indovinarlo, e di indicare quanto era sicuro di sé in ogni frammento. Leva nascosta: rifotografa l'area contesa da un'angolazione diversa o da un angolo più ampio e confronta le due risposte: una corrispondenza stabile è più affidabile di una fiduciosa. Un tipico errore da principiante: prendere una risposta semplice e sicura come un dato di fatto e lasciare che l’intelligenza artificiale riempia i numeri oscurati con la finzione.

Come viene valutato · superamento 70

  • 1JSON valido senza testo attorno25%
  • 2Ci sono campi prompt, verification_step, risky_assumptions25%
  • 3Meccanismo di controllo anti-fiction50%
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