Buat permintaan verifikasi ke AI yang dapat melihat untuk menangkap kemungkinan pemalsuan. Kembalikan JSON {"prompt":"...","verification_step":"...","risky_assumptions":"..."}: prompt - tugas, verification_step - teknik yang akan memisahkan pembacaan jujur dari spekulasi, risky_assumptions - apa sebenarnya yang dapat ditemukan AI dalam bingkai ini dan cara menangkapnya.
AI yang terlihat tidak “memotret” kebenaran - AI mengasumsikan kemungkinan yang paling besar. Dalam foto yang jelas, hal ini hampir selalu benar, namun dalam area yang buram, silau, atau terpotong, model menyelesaikan apa yang masuk akal: ia mengacaukan angka 3 dan 8, membaca teks yang tidak ada, dan dengan percaya diri menyebutkan merek yang salah. Dan nadanya sama percaya diri dengan jawaban yang benar - ini adalah jebakan utama. Teknik tes: pembacaan dan interpretasi terpisah. Minta AI untuk terlebih dahulu menulis ulang kata demi kata apa yang dilihatnya (misalnya, setiap digit penghitung secara berurutan), dan SECARA TERPISAH - interpretasinya. Perbedaan antara “baca” dan “simpulan” adalah tanda bahaya. Teknik kedua: dia secara langsung diinstruksikan untuk menandai yang tidak terbaca sebagai “tidak diketahui”, bukan menebak, dan untuk menunjukkan seberapa yakinnya dia pada setiap fragmen. Tuas tersembunyi: potret ulang area yang disengketakan dari sudut yang berbeda atau pada sudut yang lebih besar dan bandingkan kedua jawaban - kecocokan yang stabil lebih dapat diandalkan daripada jawaban yang percaya diri. Kesalahan khas pemula: menganggap jawaban yang halus dan percaya diri sebagai fakta dan membiarkan AI mengisi angka-angka yang tidak jelas dengan fiksi.
Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.