Đưa ra yêu cầu xác minh cho AI có tầm nhìn để phát hiện hành vi bịa đặt có thể xảy ra. Trả về JSON {"prompt"","verification_step"...","risky_assumptions"..."}: prompt - nhiệm vụ, verification_step - một kỹ thuật sẽ tách việc đọc trung thực khỏi suy đoán, risky_assumptions - chính xác thì AI có thể phát minh ra điều gì trong khung này và cách nắm bắt nó.
AI có tầm nhìn không “chụp ảnh” sự thật - nó cho rằng điều có thể xảy ra nhất. Trong một bức ảnh rõ ràng, điều này hầu như luôn đúng, nhưng trong một vùng bị mờ, chói hoặc bị cắt, người mẫu sẽ hoàn thành những gì hợp lý: nó nhầm lẫn giữa 3 và 8, đọc văn bản không có ở đó và tự tin đặt tên sai thương hiệu. Và giọng điệu tự tin như khi trả lời đúng - đây là cái bẫy chính. Kỹ thuật kiểm tra: đọc và giải thích riêng biệt. Trước tiên, hãy yêu cầu AI viết lại nguyên văn những gì nó nhìn thấy (ví dụ: từng chữ số của bộ đếm theo thứ tự) và RIÊNG - phần giải thích. Sự khác biệt giữa “đã đọc” và “kết luận” là một dấu hiệu đỏ. Kỹ thuật thứ hai: anh ta được hướng dẫn trực tiếp để đánh dấu phần không thể đọc được là “không xác định”, thay vì đoán và cho biết anh ta tự tin đến mức nào đối với từng mảnh. Đòn bẩy ẩn: chụp lại khu vực tranh chấp từ một góc khác hoặc ở một góc lớn hơn và so sánh hai câu trả lời - một trận đấu ổn định sẽ đáng tin cậy hơn một trận đấu tự tin. Một sai lầm điển hình của tân binh: coi một câu trả lời trôi chảy, tự tin là sự thật và để AI lấp đầy những con số bị che khuất bằng sự hư cấu.
Mở khóa quyền truy cập để gửi giải pháp nhằm đánh giá AI ngay lập tức.