Составь запрос-проверку к зрячему AI, чтобы поймать возможную выдумку. Верни JSON {"prompt":"...","verification_step":"...","risky_assumptions":"..."}: prompt — задача, verification_step — приём проверки (сначала дословно прочитать цифры, отдельно интерпретацию; пометить нечитаемые как «неизвестно»; указать уверенность), risky_assumptions — что AI может выдумать здесь и как это отловить.
Зрячий AI не «фотографирует» истину — он предполагает наиболее вероятное. На чётком снимке это почти всегда верно, но на размытом, бликующем или обрезанном участке модель дорисовывает правдоподобное: путает 3 и 8, читает текст, которого нет, уверенно называет неверную марку. И тон при этом такой же уверенный, как при верном ответе, — вот главная ловушка. Приём проверки: раздели чтение и трактовку. Попроси AI сначала дословно переписать то, что видит (например каждую цифру счётчика по порядку), и ОТДЕЛЬНО — интерпретацию. Расхождение между «прочитал» и «сделал вывод» — красный флаг. Второй приём: прямо вели помечать нечитаемое как «неизвестно», а не угадывать, и указывать, насколько он уверен в каждом фрагменте. Скрытый рычаг: переснимай спорное место под другим углом или крупнее и сравни два ответа — устойчивое совпадение надёжнее одного уверенного. Типичная ошибка новичка: принять гладкий уверенный ответ за факт и позволить AI заполнить закрытые бликом цифры вымыслом.
Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.