Faça uma solicitação de verificação à IA avistada para detectar uma possível fabricação. Return JSON {"prompt":"...","verification_step":"...","risky_assumptions":"..."}: prompt - tarefa, verification_step - uma técnica que separará a leitura honesta da especulação, risky_assumptions - o que exatamente a IA pode inventar neste quadro e como capturá-lo.
A IA com visão não “fotografa” a verdade – ela assume o mais provável. Numa fotografia nítida isso quase sempre é verdade, mas numa área desfocada, ofuscada ou cortada, o modelo completa o que é plausível: confunde 3 e 8, lê texto que não está ali e nomeia com segurança a marca errada. E o tom é tão confiante quanto com a resposta correta - essa é a principal armadilha. Técnica de teste: leitura e interpretação separadas. Peça à IA para primeiro reescrever literalmente o que vê (por exemplo, cada dígito do contador em ordem) e SEPARADAMENTE - a interpretação. Uma discrepância entre “lido” e “concluído” é um sinal de alerta. A segunda técnica: ele foi diretamente instruído a marcar o ilegível como “desconhecido”, em vez de adivinhar, e a indicar o quão confiante ele estava em cada fragmento. Alavanca oculta: fotografe novamente a área disputada de um ângulo diferente ou em um ângulo maior e compare as duas respostas - uma correspondência estável é mais confiável do que uma confiável. Um erro típico de novato: considerar uma resposta suave e confiante como um fato e deixar a IA preencher os números obscuros com ficção.
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