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タスク

Capstone: 音声会議から議事録まで

オーディオからプロトコルまでのエンドツーエンドのフローを設計します。 JSON を返す {"transcription_setup":"...","summary_setup":"...","output_delivery":"...","privacy_check":"..."}: トランスクリプトの設定 (用語集、講演者、メモ)、概要の設定 (決定/タスク/責任/期限)、最終出力形式とプライバシー ステップ。

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フルボイスストリーム
💡 理論の一部

会議の生の音声から共有可能な完成したプロトコルまで、すべてを 1 つのストリームに収集します。 4 つのリンクのパイプライン。入場 - 録音: 1 つの優れたマイク、スムーズなサウンド、そして最初に参加者の口頭による同意。トランスクリプト - 名前と用語の用語集、話者ごとのマーク、および不確かな場所のマークを含むトランスクリプト。概要 - 解決策、責任と期限のあるタスク、ボリューム制限のある未解決の質問がトランスクリプトから抽出されます。問題 - わかりやすい形式の短いプロトコルと別個のタスクのリスト。キャップストーンの鍵は一貫性です。各リンクの出力は次のリンクの意味のある入力となり、各接続点で、推測に頼るのではなく、形式を明示的に設定します。プロのトリック: プロトコルをチェックに戻して実行します。モデルに各タスクと図をトランスクリプトでチェックしてもらい、不一致をマークします。 2 番目のテクニック: プライバシーを最後ではなくプロセス自体に組み込む - 録音の開始時に同意し、転送する前に機密事項をクリーンアップします。よくある間違いは、スムーズなテキストが真実であると仮定することです。重要な文書には、決定事項や数値を人間が検証するステップが必ず含まれます。

どのように評価されますか? 合格 70

  • 1周囲にテキストのない有効な JSON20%
  • 2transcription_setup、summary_setup、output_delivery、privacy_check のフィールドがあります25%
  • 3接続されたエンドツーエンドのフロー55%
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