Ontwerp een end-to-end-stroom van audio naar protocol. Retourneer JSON {"transcription_setup":...", "summary_setup"...", "output_delivery"...", "privacy_check""}: transcriptie-instellingen (woordenlijst, sprekers, notities), samenvattingsinstellingen (beslissingen/taken/verantwoordelijken/deadlines), uiteindelijke uitvoerindeling en privacystappen.
Verzamel alles in één stream: van de ruwe audio van de vergadering tot het voltooide protocol dat gedeeld kan worden. Pijpleiding van vier schakels. Entree - opname: één goede microfoon, vloeiend geluid en aan het begin de gesproken toestemming van de deelnemers. Transcript - een transcript met een verklarende woordenlijst van namen en termen, markeringen door de spreker en markeringen van onzekere plaatsen. Samenvatting - oplossingen, taken met verantwoordelijkheden en deadlines, open vragen, met een volumelimiet worden uit het transcript gehaald. Probleem - een kort protocol in begrijpelijke vorm plus een aparte takenlijst. De sleutel tot het sluitstuk is coherentie: de output van elke link wordt de betekenisvolle input van de volgende, en bij elke kruising stel je het formaat expliciet in, in plaats van te vertrouwen op gokken. Pro-truc: doorloop het protocol opnieuw door de controle - vraag het model om elke taak en figuur te controleren met het transcript en discrepanties te markeren. De tweede techniek: privacy inbouwen in het proces zelf, en niet aan het einde: toestemming aan het begin van de opname en het opruimen van gevoelige zaken voordat ze worden doorgestuurd. Een veelgemaakte fout is om aan te nemen dat vloeiende tekst waar is; in belangrijke documenten is er altijd een stap van menselijke verificatie van beslissingen en cijfers.
Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.