设计从音频到协议的端到端流程。返回 JSON {"transcription_setup":"...","summary_setup":"...","output_delivery":"...","privacy_check":"..."}:文字记录设置(术语表、演讲者、注释)、摘要设置(决策/任务/责任/截止日期)、最终输出格式和隐私步骤。
将所有内容收集到一个流中:从会议的原始音频到可共享的最终协议。四个链接的管道。入场-录音:一个好的麦克风,声音流畅,一开始就得到了参与者的口头同意。文字记录 - 文字记录,包含名称和术语的词汇表、说话者的标记以及不确定位置的标记。摘要 - 从成绩单中提取解决方案、责任和截止日期的任务、未解决的问题以及数量限制。问题 - 一个易于理解的简短协议以及单独的任务列表。顶点的关键是连贯性:每个链接的输出成为下一个链接的有意义的输入,并且在每个连接处您显式地设置格式,而不是依赖于猜测。专业技巧:通过检查运行协议 - 要求模型检查每个任务和图形与记录并标记差异。第二种技术:在过程本身中建立隐私,而不是在最后 - 在记录开始时同意并在转发之前清理敏感内容。一个常见的错误是假设平滑文本是真实的。在重要文件中,总会有一个对决策和数字进行人工验证的步骤。
解锁提交解决方案以供即时 AI 审核的权限。