Chuyên gia điều hành và tự động hóa AI
Điểm vào dễ tiếp cận nhất. Một chuyên gia như vậy không viết mã nhưng biết cách giải quyết các vấn đề công việc với sự trợ giúp của AI: anh ta tự động hóa các quy trình, xử lý văn bản và dữ liệu, đồng thời tùy chỉnh các trợ lý cho các quy trình của công ty. Nhu cầu cao vì hầu hết mọi bộ phận đều có công việc lặp đi lặp lại mà AI sẽ loại bỏ. Bạn cần có kỹ năng nhắc nhở, hiểu biết về khả năng và ranh giới của các mô hình cũng như tư duy thực tế.
Kỹ sư và nhà phát triển AI
Dành cho những người đã sẵn sàng làm việc với mã. Một chuyên gia như vậy sẽ nhúng các mô hình vào các sản phẩm: bot trò chuyện, đại lý, tìm kiếm tài liệu (RAG), tích hợp API. Bạn cần có kiến thức cơ bản về lập trình cộng với sự hiểu biết về cách các mô hình được cấu trúc và hoạt động, cách đánh giá chúng và làm cho chúng trở nên đáng tin cậy trong sản xuất. Đây là một nhánh kỹ thuật hơn nhưng cũng được trả lương cao hơn.
Các vai trò liên quan: sản phẩm, nội dung, phân tích
AI thấm vào mọi chức năng. Người quản lý sản phẩm thiết kế các tính năng AI, nhà tiếp thị và tác giả mở rộng nội dung, nhà phân tích tăng tốc độ làm việc với dữ liệu. Điều đáng giá ở đây chính là sự kết hợp giữa chuyên môn hiện tại của bạn và khả năng ứng dụng AI – “domain plus AI” thường mạnh hơn những người làm công nghệ thuần túy. Đây là con đường tốt nhất cho những ai không muốn bắt đầu sự nghiệp từ đầu.
Cách vào AI mà không cần kinh nghiệm
Vấn đề kinh điển “không có kinh nghiệm nếu không có việc làm và không có việc làm không có kinh nghiệm” được giải quyết bằng bằng chứng. Thu thập một danh mục đầu tư nhỏ: 1-2 dự án đã hoàn thành giải quyết được một vấn đề thực sự và có thể được hiển thị. Mô tả chúng dưới dạng trường hợp (vấn đề → giải pháp → kết quả). Phân tích các vị trí tuyển dụng thực tế, viết ra các yêu cầu chung và lấp đầy những khoảng trống chính. Đừng chờ đợi sự sẵn sàng hoàn hảo - hãy tạo ra bằng chứng và phản hồi.
Sử dụng kinh nghiệm trong quá khứ để làm lợi thế cho bạn
Việc chuyển sang AI sẽ không đặt lại nền của bạn—ngược lại. Kiến thức về lĩnh vực (tài chính, y học, luật, bán hàng) khiến bạn trở nên có giá trị hơn đối với các nhiệm vụ AI trong lĩnh vực đó so với một kỹ thuật viên tổng quát. Khả năng giao tiếp, hiểu biết về các vấn đề kinh doanh và khả năng hoàn thành công việc đang bị thiếu hụt ở các nhóm kỹ thuật. Kết hợp quá khứ với những kỹ năng mới - đó là sự kết hợp hiếm có và mạnh mẽ.