Automatisierung von Bestelltischen. Geben Sie JSON zurück {"build": "was wir automatisieren", "input_data": "Beschreibung der Spalten und 2-3 Beispielzeilen", "rule": "Verarbeitungsregel", "output": "was das Ergebnis sein soll", "done_when": "wie Sie überprüfen"}. Die Beispiele enthalten ausschließlich fiktive Daten.
Von Tabellenautomatisierung spricht man, wenn die Routine mit Zeilen und Spalten nicht von einer Person, sondern von einer Regel ausgeführt wird. Das Schema ist das gleiche: Eingabedaten – Verarbeitungsregel – fertiges Ergebnis. KI muss wissen, wie Ihre Daten aussehen (welche Spalten, was darin enthalten ist), welche Regel anzuwenden ist (filtern, berechnen, kategorisieren, Duplikate entfernen) und wie das Ergebnis aussehen soll (neue Spalte, separates Blatt, Zusammenfassung). Beschreiben Sie die Spalten mit Worten („Spalte A ist Datum, B ist Betrag, C ist Kategorie“), formulieren Sie die Regel als Reihenfolge („Fügen Sie die Beträge für jede Kategorie hinzu“) und geben Sie die Art des Ergebnisses an. Hängen Sie 2-3 Beispielzeilen an – aber fiktive, ohne persönliche und geheime Daten: Anhand dieser Zeilen versteht die KI das Format genauer als anhand jeder Beschreibung und errät die Struktur nicht falsch. Bitten Sie darum, die Quelldaten nicht zu berühren, sondern das Ergebnis separat zu schreiben – dann wird ein Fehler in der Regel Ihre Tabelle nicht löschen. Ein häufiger Fehler besteht darin, das gewünschte Ergebnis zu beschreiben, aber nicht zu zeigen, wie die Eingabe strukturiert ist: Die KI beginnt, sich die Spalten auszudenken, und die Regel wird verfehlt.
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