注文テーブルの自動化。 JSON {"build":"自動化する内容"、"input_data":"列の説明と 2 ~ 3 行の例"、"rule":"処理ルール"、"output":"結果がどうなるか"、"done_when":"確認方法"} を返します。例には架空のデータのみが含まれています。
テーブルの自動化とは、行と列を含むルーチンが人間ではなくルールによって実行されることです。スキームは同じです: 入力データ - 処理ルール - 最終結果。 AI は、データがどのようなものであるか (どの列、その中に何が含まれているか)、どのルールを適用するか (フィルター、計算、分類、重複の削除)、結果がどうなるか (新しい列、別のシート、概要) を知る必要があります。列を単語で説明し (「列 A は日付、B は金額、C はカテゴリ」)、ルールを順序として定式化し (「各カテゴリの金額を加算する」)、結果の種類を指定します。 2 ~ 3 行のサンプル行を添付します。ただし、個人データや機密データを含まない架空のものです。AI はそれらから、どの説明よりも正確に形式を理解し、構造を誤って推測することはありません。ソース データには触れず、結果を別に書き込むように依頼します。そうすれば、ルールのエラーによってテーブルが消去されることはありません。よくある間違いは、望ましい結果を説明するが、入力がどのように構成されているかを示さないことです。AI が列を考え始めてしまい、ルールが外れてしまいます。
アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。