Sipariş tablosu otomasyonu. JSON'u döndürün {"build":"neyi otomatikleştiririz?",input_data":"sütunların ve 2-3 örnek satırın açıklaması","rule":"işleme kuralı","output":"sonuç ne olmalı?","done_when":"nasıl kontrol edersiniz"}. Örnekler yalnızca hayali veriler içermektedir.
Tablo otomasyonu, satır ve sütunlardan oluşan rutinin bir kişi tarafından değil, bir kural tarafından yapılmasıdır. Şema aynıdır: giriş verileri - işleme kuralı - bitmiş sonuç. Yapay zekanın verilerinizin neye benzediğini (hangi sütunlar, bunların içinde neler olduğunu), hangi kuralın uygulanacağını (filtreleme, hesaplama, kategorilere ayırma, kopyaları kaldırma) ve sonucun ne olması gerektiğini (yeni sütun, ayrı sayfa, özet) bilmesi gerekir. Sütunları kelimelerle tanımlayın ("Sütun A tarih, B miktar, C kategori"), kuralı bir sıralama olarak formüle edin ("Her kategori için tutarları ekleyin") ve sonuç türünü belirtin. 2-3 örnek satır ekleyin - ancak kişisel ve gizli veriler içermeyen hayali satırlar: AI, formatı herhangi bir açıklamadan daha doğru anlayacak ve yapıyı yanlış tahmin etmeyecektir. Kaynak verilere dokunmamayı, sonucu ayrı olarak yazmayı isteyin - bu durumda kuraldaki bir hata tablonuzu silmez. İstenilen sonucu tanımlamak ancak girdinin nasıl yapılandırıldığını göstermemek yaygın bir hatadır: Yapay zeka sütunları düşünmeye başlayacak ve kural ıskalayacaktır.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.