주문 테이블 자동화. JSON {"build":"자동화하는 내용","input_data":"열 설명 및 2~3개의 예시 줄","rule":"처리 규칙","output":"결과가 어떻게 되어야 하는지","done_when":"확인 방법"}을 반환합니다. 예제에는 가상의 데이터만 포함되어 있습니다.
테이블 자동화는 행과 열이 포함된 루틴을 사람이 수행하는 것이 아니라 규칙에 따라 수행하는 것입니다. 구성표는 동일합니다: 입력 데이터 - 처리 규칙 - 완성된 결과. AI는 데이터의 모양(열, 그 안에 무엇이 있는지), 적용할 규칙(필터링, 계산, 분류, 중복 제거) 및 결과(새 열, 별도 시트, 요약)가 무엇인지 알아야 합니다. 열을 단어로 설명하고("열 A는 날짜, B는 금액, C는 범주") 규칙을 순서로 공식화하고("각 범주에 대한 금액 추가") 결과 유형을 지정합니다. 2-3개의 예제 라인을 첨부하십시오. 그러나 개인 및 비밀 데이터가 없는 가상의 라인입니다. AI는 이 라인에서 어떤 설명보다 형식을 더 정확하게 이해하고 구조를 잘못 추측하지 않습니다. 소스 데이터를 건드리지 말고 결과를 별도로 쓰도록 요청하십시오. 그러면 규칙 오류로 인해 테이블이 지워지지 않습니다. 일반적인 실수는 원하는 결과를 설명하지만 입력이 어떻게 구성되어 있는지 보여주지 않는 것입니다. AI가 열을 생각하기 시작하면 규칙이 빗나가게 됩니다.
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