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Новинки AI · Код без программиста · Leçon 9/10
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Tâche

Table automatique : laissez-le calculer la règle

Automatisation des tables de commande. Renvoie JSON {"build": "ce que nous automatisons", "input_data": "description des colonnes et 2-3 exemples de lignes", "rule": "règle de traitement", "output": "quel devrait être le résultat", "done_when": "comment vous vérifiez"}. Les exemples contiennent uniquement des données fictives.

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Décharger la routine dans les tables
💡 Un morceau de théorie

L'automatisation des tables se produit lorsque la routine avec les lignes et les colonnes n'est pas effectuée par une personne, mais par une règle. Le schéma est le même : données d'entrée - règle de traitement - résultat fini. L’IA a besoin de savoir à quoi ressemblent vos données (quelles colonnes, ce qu’elles contiennent), quelle règle appliquer (filtrer, calculer, catégoriser, supprimer les doublons) et quel doit être le résultat (nouvelle colonne, feuille séparée, résumé). Décrivez les colonnes avec des mots (« La colonne A est la date, B est le montant, C est la catégorie »), formulez la règle sous forme d'ordre (« Additionnez les montants pour chaque catégorie ») et précisez le type de résultat. Joignez 2-3 exemples de lignes - mais fictives, sans données personnelles et secrètes : à partir d'elles, l'IA comprendra le format plus précisément qu'à partir de n'importe quelle description et ne devinera pas incorrectement la structure. Demandez de ne pas toucher aux données source, mais d'écrire le résultat séparément - alors une erreur dans la règle n'effacera pas votre table. Une erreur courante consiste à décrire le résultat souhaité, mais à ne pas montrer comment l'entrée est structurée : l'IA commencera à réfléchir aux colonnes et la règle manquera.

Comment est-il évalué · réussite 70

  • 1JSON valide sans texte autour25%
  • 2Il y a des champs build, input_data, rule, output, done_when30%
  • 3Montré est une entrée avec des exemples et une règle de commande45%
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