Bestel tafelautomatisering. Retourneer JSON {"build 'wat we automatiseren', 'input_data 'beschrijving van kolommen en 2-3 voorbeeldregels', 'rule 'verwerkingsregel', 'output 'wat het resultaat zou moeten zijn', 'done_when 'hoe u controleert'}. De voorbeelden bevatten uitsluitend fictieve gegevens.
Tabelautomatisering is wanneer de routine met rijen en kolommen niet door een persoon wordt gedaan, maar door een regel. Het schema is hetzelfde: invoergegevens - verwerkingsregel - eindresultaat. AI moet weten hoe uw gegevens eruitzien (welke kolommen, wat erin staat), welke regel moet worden toegepast (filteren, berekenen, categoriseren, duplicaten verwijderen) en wat het resultaat moet zijn (nieuwe kolom, apart blad, samenvatting). Beschrijf de kolommen met woorden (“Kolom A is datum, B is bedrag, C is categorie”), formuleer de regel als een volgorde (“Voeg de bedragen toe voor elke categorie”) en specificeer het type resultaat. Voeg 2-3 voorbeeldregels toe - maar fictieve regels, zonder persoonlijke en geheime gegevens: van hen zal de AI het formaat nauwkeuriger begrijpen dan uit welke beschrijving dan ook, en zal de structuur niet verkeerd raden. Vraag om de brongegevens niet aan te raken, maar om het resultaat afzonderlijk te schrijven - dan zal een fout in de regel uw tabel niet wissen. Een veelgemaakte fout is om de gewenste uitkomst te beschrijven, maar niet te laten zien hoe de invoer is gestructureerd: de AI gaat de kolommen bedenken, en de regel schiet tekort.
Ontgrendel toegang om oplossingen in te dienen voor onmiddellijke AI-beoordeling.