Wie stellt man eine Forschungsfrage?

Mechanik: Das Modell beantwortet genau Ihre Fragen. Sie versteht „das Thema verstehen“ als „erzähl es mir allgemein“ – und erstellt eine Enzyklopädie ohne Nutzen. Eine gute Forschungsfrage engt das Feld ein: Es geht um eine konkrete Lösung, nicht um alles auf einmal. Drei Hebel. Das erste ist ein Aktionsverb: nicht „Elektroautos“, sondern „vergleichen/bewerten/herausfinden, ob es sich lohnt“. Das zweite ist das Thema und der Kontext: für wen und unter welchen Bedingungen („für eine Familie in einer Stadt mit einem kalten Winter“). Das dritte ist das Erfolgskriterium: anhand welcher Parameter beurteilt werden soll. Technik: Behalten Sie eine Hauptidee in der Frage bei. Wenn Sie nach fünf Dingen auf einmal fragen möchten – das sind fünf Aufgaben – teilen Sie sie auf. Sobald das Modell den Fokus erhalten hat, wird es die Unterfragen ausfüllen und tiefer in die Materie eintauchen. Insider: Trennen Sie die Frage vom Ziel. Die Frage ist, was man herausfinden soll; Zweck – warum. Wenn KI ein Ziel sieht („wählen und kaufen“), passt sie die Schlussfolgerungen zu einer Lösung und nicht zu einer Paraphrase an. Ein typischer Fehler: Die Frage durch ein Thema ersetzen. „Elektroautos“ ist das Thema. „Welches Elektroauto bis X ist für die Stadt rentabler?“ - Frage.