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任务

如何提出研究问题

将一个模糊的主题变成一个研究问题。返回 JSON {"research_question":"...","goal":"...","key_aspects":"..."}。 research_question - 一个特定问题(不是主题!),有一个可验证的答案; goal - 为什么需要结果以及谁将使用它; key_aspects - 必须披露的3-5个方面(可以用逗号分隔列出)。

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精确地表述问题
💡 一个理论

力学:模型完全回答了您的问题。她将“理解主题”理解为“概括地告诉我”——并制作了一本百科全书,但没有任何好处。一个好的研究问题会缩小范围:它是关于一个特定的解决方案,而不是同时涉及所有事情。三个杠杆。第一个是动作动词:不是“电动汽车”,而是“比较/评估/找出它是否值得”。第二个是主题和背景:为谁以及在什么条件下(“对于一个寒冷冬天的城市中的家庭”)。第三是成功的标准:通过什么参数来判断。技巧:在问题中保留一个主要思想。如果你想同时询问五件事——这是五项任务,请将它们分解。获得焦点后,模型将完成子问题并进行更深入的挖掘。业内人士:将问题与目标分开。问题是要找出什么;目的-为什么。当人工智能看到一个目标(“选择和购买”)时,它会根据解决方案而不是释义来调整结论。一个典型的错误:用主题代替问题。 “电动汽车”是主题。 “哪种电动汽车对城市来说更有利可图?” - 问题。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON25%
  • 2有字段research_question、goal、key_aspects30%
  • 3有焦点的问题,而不是主题45%
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