Ubah topik yang tidak jelas menjadi pertanyaan penelitian. Kembalikan JSON {"research_question":"...","goal":"...","key_aspects":"..."}. research_question - satu pertanyaan spesifik (bukan topik!), yang jawabannya dapat diverifikasi; goal - mengapa hasilnya diperlukan dan siapa yang akan menggunakannya; key_aspects - 3-5 aspek yang harus diungkapkan (Anda dapat mencantumkannya dengan dipisahkan koma).
Mekanika: model menjawab persis apa yang Anda tanyakan. Dia memahami "memahami topiknya" sebagai "ceritakan secara umum" - dan menghasilkan ensiklopedia tanpa manfaat apa pun. Pertanyaan penelitian yang baik mempersempit bidangnya: ini tentang solusi spesifik, bukan tentang semuanya sekaligus. Tiga tuas. Yang pertama adalah kata kerja tindakan: bukan “mobil listrik”, tetapi “bandingkan / evaluasi / cari tahu apakah itu sepadan.” Yang kedua adalah subjek dan konteks: untuk siapa dan dalam kondisi apa (“untuk keluarga di kota dengan musim dingin”). Yang ketiga adalah kriteria keberhasilan: berdasarkan parameter apa yang harus dinilai. Teknik: pertahankan satu gagasan utama dalam pertanyaan. Jika Anda ingin menanyakan tentang lima hal sekaligus - ini adalah lima tugas, uraikan. Model, setelah mendapat fokus, akan menyelesaikan sub-pertanyaan dan menggali lebih dalam. Orang dalam: pisahkan pertanyaan dari tujuan. Pertanyaannya adalah apa yang harus dicari tahu; tujuan - mengapa. Ketika AI melihat sebuah tujuan (“memilih dan membeli”), AI akan menyesuaikan kesimpulannya dengan sebuah solusi, bukan sekedar parafrase. Kesalahan umum: mengganti pertanyaan dengan topik. “Mobil listrik” adalah topiknya. “Mobil listrik hingga X mana yang lebih menguntungkan bagi kota?” - pertanyaan.
Buka kunci akses untuk mengirimkan solusi untuk peninjauan AI instan.