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Новинки AI · AI-исследователь · Lição 2/10
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Tarefa

Como colocar uma questão de pesquisa

Transforme um tópico vago em uma questão de pesquisa. Retornar JSON {"research_question":"...","goal":"...","key_aspects":"..."}. research_question - uma pergunta específica (não um tópico!), para a qual existe uma resposta verificável; goal - por que o resultado é necessário e quem irá utilizá-lo; key_aspects - 3-5 aspectos que devem ser divulgados (você pode listá-los separados por vírgulas).

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Formule o problema com precisão
💡 Uma teoria

Mecânica: o modelo responde exatamente o que você perguntou. Ela entende “entenda o assunto” como “diga-me em geral” – e produz uma enciclopédia sem nenhum benefício. Uma boa questão de investigação estreita o campo: trata-se de uma solução específica, e não de tudo ao mesmo tempo. Três alavancas. O primeiro é um verbo de ação: não “carros elétricos”, mas “comparar/avaliar/descobrir se vale a pena”. A segunda é o tema e o contexto: para quem e em que condições (“para uma família numa cidade com inverno frio”). O terceiro é o critério de sucesso: por quais parâmetros julgar. Técnica: mantenha uma ideia principal na pergunta. Se você quiser perguntar cinco coisas ao mesmo tempo - são cinco tarefas, divida-as. O modelo, tendo recebido foco, completará as subquestões e se aprofundará. Insider: separe a pergunta do objetivo. A questão é o que descobrir; propósito - por quê. Quando a IA vê um objetivo (“escolher e comprar”), ela adapta as conclusões a uma solução, em vez de uma paráfrase. Um erro típico: substituir a pergunta por um tópico. “Carros elétricos” é o tema. “Qual carro elétrico até X é mais rentável para a cidade?” - pergunta.

Como é avaliado · aprovado 70

  • 1JSON válido sem texto ao redor25%
  • 2Existem campos research_question, goal, key_aspects30%
  • 3Pergunta com foco, não tópico45%
Sua solicitaçãoClaude ⌄
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