リサーチクエスチョンの立て方

力学: モデルはあなたの質問に正確に答えます。彼女は「主題を理解する」ことを「一般的に教えてください」と理解しており、何の利益もなく百科事典を作成しています。優れたリサーチクエスチョンは、分野を絞り込みます。それは、一度にすべてを問うものではなく、特定の解決策を問うものです。レバーが3本。 The first is an action verb: not “electric cars,” but “compare / evaluate / find out if it’s worth it.” 2 つ目は主題と背景です。誰に、どのような状況で (「冬の寒い街に住む家族のために」)。 3 つ目は成功の基準、つまりどのようなパラメータによって判断するかです。テクニック: 質問には主要なアイデアを 1 つだけ入れてください。一度に 5 つのことについて聞きたい場合、これらは 5 つのタスクですが、それらを分割してください。モデルは焦点を当てた後、サブ質問を完了し、さらに深く掘り下げます。インサイダー: 質問と目標を分けてください。問題は何を調べるかです。目的 - なぜ。 AI は目標 (「選んで購入する」) を認識すると、結論を言い換えではなく解決策に合わせて調整します。典型的な間違いは、質問をトピックに置き換えることです。話題は「電気自動車」。 「X までのどの電気自動車が市にとってより有益ですか?」 - 質問。