Belirsiz bir konuyu araştırma sorusuna dönüştürün. JSON'u döndürün {"research_question":"...","goal":"...","key_aspects":"..."}. research_question - doğrulanabilir bir cevabı olan belirli bir soru (konu değil!); goal - sonuca neden ihtiyaç duyuldu ve onu kim kullanacak; key_aspects - Açıklanması gereken 3-5 husus (bunları virgülle ayırarak listeleyebilirsiniz).
Mekanik: Model tam olarak sorduğunuz şeye yanıt veriyor. "Konuyu anla"yı "genel olarak anlat" olarak anlıyor ve hiçbir faydası olmadan bir ansiklopedi üretiyor. İyi bir araştırma sorusu alanı daraltır: belirli bir çözümle ilgilidir, her şeyle aynı anda ilgili değildir. Üç kaldıraç. Birincisi bir eylem fiilidir: "elektrikli arabalar" değil, "karşılaştırın / değerlendirin / buna değip değmeyeceğini öğrenin." İkincisi konu ve bağlamdır: Kim için ve hangi koşullar altında (“kışları soğuk olan bir şehirde yaşayan bir aile için”). Üçüncüsü başarı kriteridir: hangi parametrelere göre değerlendirileceği. Teknik: Soruda bir ana fikri koruyun. Aynı anda beş şey sormak istiyorsanız, bunlar beş görevdir, bunları parçalara ayırın. Odaklanılan model, alt soruları tamamlayacak ve daha derine inecektir. İçeriden öğrenen: soruyu hedeften ayırın. Sorun ne öğrenileceğidir; amaç - neden. Yapay zeka bir hedef (seçmek ve satın almak) gördüğünde, sonuçları bir açıklama yerine bir çözüme göre şekillendirir. Tipik bir hata: soruyu bir konuyla değiştirmek. Konu “Elektrikli arabalar”. "Şehir için X'e kadar hangi elektrikli otomobil daha karlı?" - soru.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.