Schreiben Sie anhand dieses Screenshots eine Anfrage an die sehende KI, damit Sie mehr als nur „Computer neu starten“ erhalten. Return JSON {"prompt":"...","what_to_read":"...","context":"..."}: prompt – eine Frage an die KI, what_to_read – wie die KI sicherstellen kann, dass sie den Fehlertext korrekt erkennt, bevor sie Schlussfolgerungen zieht, context – Umstände, die nicht auf dem Bildschirm angezeigt werden (was sie getan hat, welches Betriebssystem, wann sie gestartet wurde).
Ein Screenshot eines Fehlers für AI ist ein Bild plus Text darauf. Das Modell „liest“ zunächst die Beschriftungen (wie bei der Texterkennung) und erkennt dann die Fensterelemente: Titel, Code, Schaltflächen. Die Schwachstelle ist ein kleiner oder vager Fehlercode: Die KI kann zwar eine Ziffer falsch lesen, die gesamte Diagnose hängt aber davon ab. Daher der Haupttrick: Bitten Sie die KI, ZUERST den Text des Fehlers und seinen Code wörtlich zu zitieren und erst dann den Grund zu erklären. Stimmt mit dem überein, was Sie sehen – Vertrauen; Habe den Code durcheinander gebracht - schieße ihn noch einmal größer. Zweiter Trick: Geben Sie Kontext an, der nicht im Bild enthalten ist – welches System, was Sie vor dem Fehler getan haben, als er begann. Ein Fehler ohne Kontext ist wie eine Beschwerde, die „schmerzt“, ohne anzugeben, wo. Dritter Hebel: Fragen Sie nach der Struktur der Antwort – „der Grund in einfachen Worten / 2-3 Schritte der Lösung / was man NICHT tun sollte.“ Ein typischer Anfängerfehler: Den Screenshot so zuschneiden, dass die Fehlerzeile selbst nicht sichtbar ist und nachfragt „das Problem beheben“ – dann beginnt die KI zu raten und gibt allgemein nutzlose Ratschläge.
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