Bu ekran görüntüsünü temel alarak gören yapay zekaya bir istek yazın, böylece "bilgisayarı yeniden başlatmaktan" daha fazlasını elde edersiniz. JSON'u döndür {"prompt":"...","what_to_read":"...","context":"..."}: prompt - AI için bir soru, what_to_read - AI'nın sonuçlara varmadan önce hata metnini doğru bir şekilde tanıdığından emin olmasını sağlama, context - ekranda olmayan koşullar (ne yaptı, hangi işletim sistemi, ne zaman başlatıldı).
AI için bir hatanın ekran görüntüsü, üzerinde bir resim artı metindir. Model önce etiketleri (metin tanıma gibi) "okur", ardından pencere öğelerini tanır: başlık, kod, düğmeler. Zayıf nokta küçük veya belirsiz bir hata kodudur: Yapay zeka bir rakamı yanlış okuyabilir ancak teşhisin tamamı buna bağlıdır. Dolayısıyla asıl püf noktası: AI'dan İLK olarak hatanın metnini ve kodunu aynen alıntılamasını isteyin ve ancak o zaman nedenini açıklayın. Gördüğünüzle örtüşür - güven; kodu bozdum - daha büyük bir şekilde yeniden çekin. İkinci numara: resimde olmayan bağlamı verin - hangi sistemi, arıza başlamadan önce ne yaptığınızı, ne zaman başladığını. Bağlamı olmayan bir hata, nerede olduğunu belirtmeden “acıtan” bir şikayete benzer. Üçüncü kaldıraç: Cevabın yapısını sorun - "basit kelimelerle sebep / çözümün 2-3 adımı / ne YAPILMAMALI." Tipik bir çaylak hatası: ekran görüntüsünü hata satırı görünmeyecek şekilde kırpmak ve "düzelt" diye sormak - ardından AI tahmin etmeye başlar ve genel olarak işe yaramaz tavsiyeler verir.
Anında yapay zeka incelemesi için çözüm gönderme erişiminin kilidini açın.