इस स्क्रीनशॉट के आधार पर देखे गए एआई के लिए एक अनुरोध लिखें ताकि आपको "कंप्यूटर को पुनरारंभ करें" के अलावा और भी बहुत कुछ मिल सके। रिटर्न JSON {"prompt":"...","what_to_read":"..."}: prompt - AI के लिए एक प्रश्न, what_to_read - AI कैसे सुनिश्चित करें कि यह निष्कर्ष निकालने से पहले त्रुटि पाठ को सही ढंग से पहचान ले, context - परिस्थितियाँ जो स्क्रीन पर नहीं हैं (इसने क्या किया, कौन सा OS, कब किया) शुरू हो गया)।
एआई के लिए एक त्रुटि का स्क्रीनशॉट एक चित्र और उस पर टेक्स्ट है। मॉडल पहले लेबल को "पढ़ता है" (पाठ पहचान की तरह), फिर विंडो तत्वों को पहचानता है: शीर्षक, कोड, बटन। कमजोर बिंदु एक छोटा या अस्पष्ट त्रुटि कोड है: एआई एक अंक को गलत तरीके से पढ़ सकता है, लेकिन संपूर्ण निदान इस पर निर्भर करता है। इसलिए मुख्य तरकीब: एआई से पहले त्रुटि के पाठ और उसके कोड को शब्दशः उद्धृत करने के लिए कहें, और उसके बाद ही कारण बताएं। आप जो देखते हैं उससे मेल खाता है - भरोसा; कोड को गड़बड़ कर दिया - इसे बड़े आकार में पुनः शूट करें। दूसरी युक्ति: वह संदर्भ दें जो चित्र में नहीं है - कौन सी प्रणाली, विफलता से पहले आपने क्या किया, यह कब शुरू हुई। संदर्भ के बिना एक त्रुटि एक शिकायत की तरह है जो "दर्द" देती है, बिना बताए कि कहां। तीसरा लीवर: उत्तर की संरचना के बारे में पूछें - "सरल शब्दों में कारण / समाधान के 2-3 चरण / क्या नहीं करना है।" एक सामान्य नौसिखिया गलती: स्क्रीनशॉट को क्रॉप करना ताकि त्रुटि रेखा स्वयं दिखाई न दे और "इसे ठीक करें" पूछें - फिर एआई अनुमान लगाना शुरू कर देता है और सामान्य बेकार सलाह देता है।
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