Scrivi una richiesta all'IA vedente basata su questo screenshot in modo da ottenere qualcosa di più del semplice "riavvio del computer". Return JSON {"prompt":"...","what_to_read":"...","context":"..."}: prompt - una domanda per l'IA, what_to_read - come fare in modo che l'IA si assicuri di aver riconosciuto correttamente il testo dell'errore prima di trarre conclusioni, context - circostanze che non sono sullo schermo (cosa ha fatto, quale sistema operativo, quando è stato avviato).
Uno screenshot di un errore per AI è un'immagine più testo su di essa. Il modello prima “legge” le etichette (come il riconoscimento del testo), poi riconosce gli elementi della finestra: titolo, codice, pulsanti. Il punto debole è un codice di errore piccolo o vago: l’intelligenza artificiale può leggere una cifra in modo errato, ma da questo dipende l’intera diagnosi. Da qui il trucco principale: chiedere all'IA di citare PRIMA testualmente il testo dell'errore e il suo codice, e solo dopo spiegarne il motivo. Coincide con ciò che vedi: fiducia; ho incasinato il codice: riprendilo più grande. Secondo trucco: fornire un contesto che non è presente nell'immagine: quale sistema, cosa hai fatto prima del fallimento, quando è iniziato. Un errore senza contesto è come una lamentela che “fa male” senza indicare dove. Terza leva: chiedere la struttura della risposta - “il motivo in parole semplici / 2-3 passaggi della soluzione / cosa NON fare”. Un tipico errore da principiante: ritagliare lo screenshot in modo che la linea di errore stessa non sia visibile e chiedere "aggiustalo" - quindi l'IA inizia a indovinare e fornisce consigli generali inutili.
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