اكتب طلبًا إلى الذكاء الاصطناعي المبصر بناءً على لقطة الشاشة هذه حتى تحصل على أكثر من مجرد "إعادة تشغيل الكمبيوتر". إرجاع JSON {"prompt":..."،"،what_to_read":..."،"،context":":"..."}: prompt - سؤال للذكاء الاصطناعي، what_to_read - كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يتأكد من أنه يتعرف بشكل صحيح على نص الخطأ قبل استخلاص النتائج، context - الظروف غير الموجودة على الشاشة (ما فعله، ما هو نظام التشغيل، عندما بدأ).
لقطة الشاشة لخطأ الذكاء الاصطناعي عبارة عن صورة بالإضافة إلى نص عليها. يقوم النموذج أولا "بقراءة" التسميات (مثل التعرف على النص)، ثم يتعرف على عناصر النافذة: العنوان، الكود، الأزرار. نقطة الضعف هي رمز خطأ صغير أو غامض: يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة رقم واحد بشكل غير صحيح، ولكن التشخيص بأكمله يعتمد عليه. ومن هنا الحيلة الرئيسية: اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يقتبس حرفيًا أولاً نص الخطأ ورمزه، وبعد ذلك فقط اشرح السبب. يتزامن مع ما تراه - الثقة؛ أفسدت الكود - أعد تصويره بشكل أكبر. الحيلة الثانية: قم بإعطاء سياق غير موجود في الصورة - ما هو النظام، وماذا فعلت قبل الفشل، ومتى بدأ. الخطأ بدون سياق يشبه الشكوى "المؤلمة" دون الإشارة إلى مكانها. الرافعة الثالثة: اسأل عن بنية الإجابة - "السبب بكلمات بسيطة / 2-3 خطوات للحل / ما لا يجب فعله." خطأ مبتدئ نموذجي: قص لقطة الشاشة بحيث لا يكون خط الخطأ نفسه مرئيًا والمطالبة "بإصلاحه" - ثم يبدأ الذكاء الاصطناعي في التخمين ويقدم نصيحة عامة غير مجدية.
فتح إمكانية الوصول لإرسال الحلول لمراجعة الذكاء الاصطناعي الفورية.