Écrivez une requête à l'IA voyante basée sur cette capture d'écran afin d'obtenir plus que simplement « redémarrer l'ordinateur ». Return JSON {"prompt":...","what_to_read":...","context": "..."} : prompt - une question pour l'IA, what_to_read - comment faire en sorte que l'IA s'assure qu'elle a correctement reconnu le texte d'erreur avant de tirer des conclusions, context - des circonstances qui ne sont pas à l'écran (ce qu'elle a fait, quel système d'exploitation, quand il a démarré).
Une capture d'écran d'une erreur pour l'IA est une image accompagnée d'un texte. Le modèle « lit » d'abord les étiquettes (comme la reconnaissance de texte), puis reconnaît les éléments de la fenêtre : titre, code, boutons. Le point faible est un code d’erreur petit ou vague : l’IA peut lire un chiffre de manière incorrecte, mais tout le diagnostic en dépend. D'où l'astuce principale : demander à l'IA de citer D'ABORD textuellement le texte de l'erreur et son code, et ensuite seulement d'en expliquer la raison. Coïncide avec ce que vous voyez - la confiance ; j'ai gâché le code - reprenez-le en plus grand. Deuxième astuce : donnez un contexte qui n'est pas dans l'image - quel système, ce que vous avez fait avant la panne, quand il a démarré. Une erreur sans contexte est comme une plainte qui « fait mal » sans indiquer où. Troisième levier : demandez la structure de la réponse - "la raison en termes simples / 2-3 étapes de la solution / ce qu'il ne faut PAS faire". Une erreur typique de débutant : recadrer la capture d'écran pour que la ligne d'erreur elle-même ne soit pas visible et demander « réparez-la » - alors l'IA commence à deviner et donne des conseils généraux inutiles.
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