Bauen Sie eine Ergebnisprüfung in den Auftrag ein. Geben Sie NUR JSON zurück: {„goal“: „Was Sie benötigen“, „verify_points“: „Welche Fakten müssen noch einmal überprüft werden und wie“, „require_sources“: „Was als Beweismittel benötigt wird (Link, Zitat, Screenshot)“, „freshness“: „Wie Sie sicherstellen, dass die Daten aktuell sind und nicht aus einer alten gespeicherten Kopie (Cache) stammen“}
Der Agent ist kein allwissendes Orakel, sondern ein Ausführender, der manchmal auf drei Arten Fehler macht: Er nimmt veraltete Daten (einen alten Cache – eine gespeicherte alte Kopie der Seite), verwechselt ähnliche Optionen (die falsche Karte) oder „erfindet“ eine fehlende Tatsache, weil das Modell dazu neigt, die Lücken mit einer plausiblen zu füllen. Halluzinationsmechanik (wenn das Modell eine plausible, aber falsche Tatsache hervorbringt): Wenn etwas nicht auf der Seite steht, kann das Modell einen typischen Wert anstelle eines ehrlichen „nicht gefunden“ ersetzen. Daher die Regel: Vertrauen Sie Zahlen ohne Quelle nicht. Technik: Nachfragenachweis – „Geben Sie für jeden Preis einen direkten Link und ein genaues Angebot von der Seite an.“ Ein Agent kann kaum eine nachweisbare Tatsache verfälschen, eine fiktive Tatsache hingegen wird sofort entlarvt. Die zweite Technik besteht darin, die Aktualität zu kontrollieren: „Geben Sie das Datum/die Uhrzeit an, zu der die Daten empfangen wurden“ und „Öffnen Sie die aktuelle Seite, nicht eine gespeicherte Kopie.“ Insider: Bitten Sie darum, wichtige Fakten (Preis, Verfügbarkeit, Termin) wörtlich darzustellen – mit einem Zitat, nicht mit einer Paraphrase. Beim Nacherzählen entstehen Fehler. Ein häufiger Anfängerfehler besteht darin, den selbstbewussten Ton des Agenten mit der Wahrheit zu verwechseln. Modellvertrauen ist nicht gleichbedeutend mit Genauigkeit; Vertrauen Sie nur dem, was durch eine Referenz unterstützt wird.
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