LearnAI
Новинки AI · Веб-агенты · Урок 6/10
← До каталогу
Завдання

Де агент помиляється і як його перевіряти ще раз

Вбудуй доручення перевірку результату. Поверни ТІЛЬКИ JSON: {"goal":"що потрібно отримати","verify_points":"які факти обов'язково перевірити ще раз і як","require_sources":"що вимагати як доказ (посилання, цитата, скрін)","не ? копії (кеша)"}

Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.
Перевіряти результат агента
💡 Шматок теорії

Агент — не всезнаючий оракул, а виконавець, який іноді помиляється трьома способами: бере застарілі дані (старий кеш — стара стара копія сторінки), плутає схожі варіанти (не ту картку) або «додумує» факт, що бракує, тому що модель схильна заповнювати прогалини правдоподібним. Механіка галюцинації (коли модель видає правдоподібний, але неправдивий факт): якщо на сторінці чогось немає, модель може підставити типове значення замість чесного «не знайшов». Звідси правило: не довіряй числам без джерела. Прийом: вимагай доказу - «до кожної ціни дай пряме посилання та точну цитату зі сторінки». Перевірюваний факт агент підробити майже не може, а ось вигаданий одразу оголюється. Другий прийом - контроль свіжості: "вкажи дату/час отримання даних" і "відкрий актуальну сторінку, а не збережену копію". Інсайд: критичні факти (ціна, наявність, термін) проси показати буквально цитатою, а не переказом. Переказ – місце, де народжуються помилки. Типова помилка новачка прийняти впевнений тон агента за правду. Впевненість моделі не дорівнює точності; довіряй лише з того, що підкріплено посиланням.

Як оцінюється · прохідний 70

  • 1Валідний JSON без тексту навколо30%
  • 2Є поля goal, verify_points, require_sources, freshness30%
  • 3Перевірка вбудована: факти, джерела, свіжість40%
Твій промптClaude ⌄
🔒

Відкрий доступ, щоб надсилати рішення на миттєву AI-перевірку.