LearnAI
Новинки AI · Веб-агенты · 수업 6/10
← 카탈로그로

상담원이 어디가 잘못됐는지, 다시 확인하는 방법

주문에 결과 확인을 작성합니다. JSON만 반환: {"goal":"얻어야 할 것","verify_points":"재확인해야 하는 사실과 방법","require_sources":"증거로 요구할 것(링크, 인용문, 스크린샷)","freshness":"데이터가 최신이고 오래된 저장된 복사본(캐시)에서 나온 것이 아닌지 확인하는 방법"}

즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.
상담원 결과 확인
💡 이론의 일부

에이전트는 모든 것을 아는 오라클이 아니라 오래된 데이터 가져오기(오래된 캐시 - 페이지의 저장된 이전 복사본), 유사한 옵션 혼동(잘못된 카드) 또는 누락된 사실을 "만드는" 등 세 가지 방식으로 실수를 저지르는 수행자입니다. 모델이 그럴듯한 것으로 공백을 채우는 경향이 있기 때문입니다. 환각 역학(모델이 그럴듯하지만 잘못된 사실을 생성하는 경우): 페이지에 무언가가 없으면 모델은 정직한 "찾을 수 없음" 대신 일반적인 값을 대체할 수 있습니다. 따라서 규칙은: 출처가 없는 숫자를 신뢰하지 마십시오. 기법: 수요 증명 - "각 가격에 대해 직접 링크와 페이지의 정확한 견적을 제공하세요." 에이전트는 검증 가능한 사실을 거의 위조할 수 없지만 허구의 사실은 즉시 노출됩니다. 두 번째 기술은 최신성을 제어하는 ​​것입니다. "데이터가 수신된 날짜/시간을 표시"하고 "저장된 복사본이 아닌 현재 페이지를 엽니다." 내부자: 의역이 아닌 인용문을 사용하여 문자 그대로 중요한 사실(가격, 가용성, 마감일)을 보여달라고 요청하세요. 다시 말하면 실수가 탄생하는 곳입니다. 신입이 흔히 저지르는 실수는 상담원의 자신감 넘치는 말투를 진실로 착각하는 것입니다. 모델 신뢰도는 정확성과 동일하지 않습니다. 참조에 의해 뒷받침되는 것만 신뢰하십시오.

평가 방법 · 합격 70

  • 1주변에 텍스트가 없는 유효한 JSON30%
  • 2goal, verify_points, require_sources, freshness 필드가 있습니다.30%
  • 3사실, 출처, 신선도 등 검증 기능이 내장되어 있습니다.40%
귀하의 프롬프트Claude ⌄
🔒

즉각적인 AI 검토를 위해 솔루션을 제출할 수 있는 액세스 권한을 잠금 해제하세요.