Crea un controllo dei risultati nell'ordine. Restituisci SOLO JSON: {"goal":"cosa devi ottenere","verify_points":"quali fatti devono essere ricontrollati e come","require_sources":"cosa richiedere come prova (link, citazione, screenshot)","freshness":"come assicurarsi che i dati siano aggiornati e non provengano da una vecchia copia salvata (cache)"}
L'agente non è un oracolo onnisciente, ma un esecutore che a volte commette errori in tre modi: prendendo dati obsoleti (una vecchia cache - una vecchia copia salvata della pagina), confondendo opzioni simili (la carta sbagliata), o "inventando" un fatto mancante, perché il modello tende a colmare le lacune con uno plausibile. Meccanica dell'allucinazione (quando il modello produce un fatto plausibile ma falso): se qualcosa non è sulla pagina, il modello può sostituire un valore tipico invece di un onesto “non trovato”. Da qui la regola: non fidarsi dei numeri senza fonte. Tecnica: prova della domanda: "per ogni prezzo, fornire un collegamento diretto e una quotazione esatta dalla pagina". Un agente difficilmente può falsificare un fatto verificabile, ma un fatto fittizio viene immediatamente smascherato. La seconda tecnica è controllare l’aggiornamento: “indicare la data/ora in cui i dati sono stati ricevuti” e “aprire la pagina corrente, non una copia salvata”. Insider: chiedi di mostrare i fatti critici (prezzo, disponibilità, scadenza) letteralmente - con una citazione, non con una parafrasi. La rivisitazione è il luogo dove nascono gli errori. Un errore comune da principianti è confondere il tono fiducioso dell'agente con la verità. La confidenza del modello non equivale all'accuratezza; fidarsi solo di ciò che è supportato da un riferimento.
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