Wprowadź kontrolę wyników do zamówienia. Zwróć TYLKO JSON: {"goal":"co musisz uzyskać","verify_points":"jakie fakty należy ponownie sprawdzić i w jaki sposób","require_sources":"co wymagać jako dowód (link, cytat, zrzut ekranu)","freshness":"jak upewnić się, że dane są świeże, a nie ze starej zapisanej kopii (pamięci podręcznej)"}
Agent nie jest wszechwiedzącą wyrocznią, ale wykonawcą, który czasami popełnia trzy błędy: wyciągając nieaktualne dane (stara pamięć podręczna - zapisana stara kopia strony), mieszając podobne opcje (niewłaściwa karta) lub „wymyślając” brakujący fakt, ponieważ model ma tendencję do uzupełniania luk wiarygodnym. Mechanika halucynacji (kiedy model przedstawia wiarygodny, ale fałszywy fakt): jeśli czegoś nie ma na stronie, model może zastąpić typową wartość zamiast uczciwego „nie znaleziono”. Stąd zasada: nie ufaj liczbom bez źródła. Technika: dowód żądania – „dla każdej ceny podaj bezpośredni link i dokładną wycenę ze strony”. Agentowi trudno jest sfałszować sprawdzalny fakt, ale fikcyjny zostaje natychmiast ujawniony. Druga technika polega na kontrolowaniu świeżości: „wskaż datę/godzinę otrzymania danych” i „otwórz bieżącą stronę, a nie zapisaną kopię”. Insider: poproś o przedstawienie najważniejszych faktów (ceny, dostępności, terminu) dosłownie – za pomocą cytatu, a nie parafrazy. Opowiadanie na nowo to miejsce, w którym rodzą się błędy. Częstym błędem nowicjuszy jest mylenie pewnego tonu agenta z prawdą. Pewność modelu nie jest równa dokładności; ufaj tylko temu, co jest poparte referencjami.
Odblokuj dostęp, aby przesyłać rozwiązania do natychmiastowej oceny AI.