LearnAI
Новинки AI · Веб-агенты · Урок 6/10
← К каталогу
Задача

Где агент ошибается и как его перепроверять

Встрой в поручение проверку результата. Верни ТОЛЬКО JSON: {"goal":"что нужно получить","verify_points":"какие факты обязательно перепроверить и как","require_sources":"что требовать как доказательство (ссылка, цитата, скрин)","freshness":"как убедиться, что данные свежие, а не из кэша"}

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.
Проверять результат агента
💡 Кусочек теории

Агент — не всезнающий оракул, а исполнитель, который иногда ошибается тремя способами: берёт устаревшие данные (старый кэш страницы), путает похожие варианты (не ту карточку) или «додумывает» недостающий факт, потому что модель склонна заполнять пробелы правдоподобным. Механика галлюцинации: если на странице чего-то нет, модель может подставить типичное значение вместо честного «не нашёл». Отсюда правило: не доверяй числам без источника. Приём: требуй доказательства — «к каждой цене дай прямую ссылку и точную цитату со страницы». Проверяемый факт агент подделать почти не может, а вот выдуманный сразу обнажается. Второй приём — контроль свежести: «укажи дату/время получения данных» и «открой актуальную страницу, а не сохранённую копию». Инсайд: критичные факты (цена, наличие, срок) проси показать буквально — цитатой, а не пересказом. Пересказ — место, где рождаются ошибки. Типичная ошибка новичка — принять уверенный тон агента за правду. Уверенность модели не равна точности; доверяй только тому, что подкреплено ссылкой.

Как оценивается · проходной 70

  • 1Валидный JSON без текста вокруг30%
  • 2Есть поля goal, verify_points, require_sources, freshness30%
  • 3Проверка встроена: факты, источники, свежесть40%
Твой промптClaude ⌄
🔒

Открой доступ, чтобы отправлять решения на мгновенную AI-проверку.