Diseñar un escenario con protección: persona en el punto de control + límites claros. Devuelve JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","human_checkpoint":"...","do_not_automate":"..."}. ai_step — qué está preparando la IA; human_checkpoint - dónde y por qué la persona aprueba la decisión; do_not_automate - qué deja deliberadamente a las personas en este proceso y por qué (el costo del error).
La madurez en la automatización es saber dónde detenerse. No automatices cosas donde el costo del error es alto e irreversible: dinero, decisiones legales, despidos, declaraciones públicas, temas médicos y personales. No automatice lo raro y único: la personalización no dará sus frutos. No automatices lo que no puedes describir con una regla: si decides cada vez “sintiendo”, la máquina cometerá los mismos errores, sólo que más rápido y en silencio. Mecánica de diseño segura: coloca a una persona en un punto de control donde la decisión es importante o irreversible: la IA se prepara, la persona aprueba con un clic. Se trata de un híbrido: velocidad de la máquina más sentido común humano. Apalancamiento: Pregúntese '¿qué es lo peor que sucederá si este movimiento sale mal?'. Barato y reversible: automatice con confianza; caro y para siempre: abandone el puesto de control. Información privilegiada: automatice la preparación, no el clic final: el 90% de la rutina consiste en recopilar y redactar, y deje que el clic decisivo quede en manos de la persona. Segundo truco: crear "palabras de seguridad" y límites: si la IA ve una mención de dinero, una denuncia ante el tribunal o un despido, no actúa por sí sola, sino que llama a la persona. Error típico: automatizar por el bien de la belleza. Si es más rápido y confiable usar las manos, úselas.
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