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Новинки AI · Автоматизация без кода · 10/10
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任务

边界:什么不应该自动化

设计一个有保护的场景:人员在控制点+清晰的边界。返回 JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","human_checkpoint":"...","do_not_automate":"..."}。 ai_step — AI 正在准备什么; human_checkpoint - 该人批准该决定的地点和原因; do_not_automate - 在这个过程中你故意给人们留下什么以及为什么(错误的成本)。

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安全自动化
💡 一个理论

自动化的成熟是知道在哪里停止。不要将错误成本高且不可逆转的事情自动化:金钱、法律决定、裁员、公开声明、医疗和个人话题。不要将稀有和独特的东西自动化——定制不会有回报。不要将你无法用规则描述的事情自动化:如果你每次都“凭感觉”做出决定,机器就会犯同样的错误,只是更快、更安静。安全设计机制:将人置于决策重要或不可逆转的控制点 - 人工智能做好准备,人一键批准。这是一种混合体:机器速度加上人类常识。影响力:问问自己“如果这一举措出错,最糟糕的情况是什么?”。便宜且可逆 - 充满信心地实现自动化;昂贵且永久 - 离开检查站。业内人士:自动化准备,而不是最后的点击——90%的例行工作是收集和起草,让决定性的点击留在人手上。第二招:创建“安全词”和限制——如果人工智能看到提及金钱、向法院投诉或解雇,它不会自行采取行动,而是打电话给该人。典型错误:为了美观而自动化。如果用手更快、更可靠,那就用双手。

如何评估·通过 70

  • 1周围没有文本的有效 JSON25%
  • 2必填字段就在那里25%
  • 3检查站+公平边界50%
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