Progetta uno scenario con protezione: persona al punto di controllo + confini chiari. Restituisce JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","human_checkpoint":"...","do_not_automate":"..."}. ai_step — cosa sta preparando l'IA; human_checkpoint - dove e perché la persona approva la decisione; do_not_automate - cosa lasci deliberatamente alle persone in questo processo e perché (il costo dell'errore).
La maturità nell'automazione è sapere dove fermarsi. Non automatizzare cose in cui il costo dell'errore è elevato e irreversibile: denaro, decisioni legali, licenziamenti, dichiarazioni pubbliche, argomenti medici e personali. Non automatizzare ciò che è raro e unico: la personalizzazione non ripagherà. Non automatizzare ciò che non puoi descrivere con una regola: se decidi ogni volta “a sentimento”, la macchina commetterà gli stessi errori, solo più velocemente e silenziosamente. Meccanica di progettazione sicura: posiziona una persona in un punto di controllo in cui la decisione è importante o irreversibile: l'AI prepara, la persona approva con un clic. Questo è un ibrido: velocità della macchina più buon senso umano. Leva finanziaria: chiediti "qual è la cosa peggiore che accadrà se questa mossa va storta?". Economico e reversibile: automatizza con sicurezza; costoso e per sempre: lascia il checkpoint. Insider: automatizzare la preparazione, non il clic finale: il 90% della routine è raccolta e stesura, e lasciare che il clic decisivo rimanga alla persona. Secondo trucco: creare 'parole di sicurezza' e limiti: se l'IA vede una menzione di denaro, una denuncia al tribunale o un licenziamento, non agisce di propria iniziativa, ma chiama la persona. Errore tipico: automatizzare per amore della bellezza. Se è più veloce e affidabile usare le mani, usa le mani.
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