保護を伴うシナリオを設計します。コントロール ポイントにいる人 + 明確な境界。 JSON {"scenario_name":"...","trigger":"...","ai_step":"...","human_checkpoint":"...","do_not_automate":"..."} を返します。 ai_step — AI が準備しているもの。 human_checkpoint - その人が決定を承認する場所と理由。 do_not_automate - このプロセスで人々に意図的に何を残しますか、そしてその理由 (エラーの代償)。
自動化の成熟とは、どこで停止すべきかを知ることです。金銭、法的決定、解雇、公的声明、医学的、個人的な話題など、エラーの代償が高く取り返しのつかないものは自動化しないでください。まれでユニークなことは自動化しないでください。カスタマイズしても利益は得られません。ルールで説明できないことは自動化しないでください。毎回「感覚」で判断すると、機械は同じ間違いを犯しますが、より速く静かに進むだけです。安全な設計の仕組み: 決定が重要または取り消しできないコントロール ポイントに人を配置します。AI が準備を整え、人はワンクリックで承認します。これはハイブリッドです。マシンの速度と人間の常識です。レバレッジ: 「この動きが失敗した場合、最悪の事態は何ですか?」と自問してください。安価で可逆的 - 自信を持って自動化できます。高価で永遠に - チェックポイントを離れてください。インサイダー: 最終的なクリックではなく、準備を自動化します - ルーチンの 90% は収集と草案であり、決定的なクリックはその人に残しておきます。 2 番目のトリック: 「安全な言葉」と制限を作成する - AI が金銭に関する言及、裁判所への申し立て、または解雇を発見した場合、自らは行動せず、その人に電話をかけます。典型的な間違い: 美しさのために自動化する。手を使ったほうが早くて確実な場合は、手を使ってください。
アクセスのロックを解除して、AI による即時レビューのためにソリューションを送信します。